E-Discovery e Perícia Computacional são ambos métodos relevantes para a obtenção de evidências de interesse em exames econômico-financeiros no âmbito de um processo judicial. São utilizados por Operadores do Direito e Peritos com o objetivo de coletar, organizar e apresentar informações relevantes para o deslinde da causa.
Quanto aos objetivos, há semelhança entre e-Discovery e Perícia Forense Computacional, todavia uma das principais diferenças está na profundidade com que são buscadas as informações de interesse para uma análise econômico-financeira.
No e-Discovery, usualmente os patronos de cada parte em uma demanda judicial buscam informações e metadados claramente visíveis, enquanto que na Perícia Computacional são empregados profissionais, métodos e ferramentas especializados para localizar dados ocultos, dispersos ou que demandam complexa interpretação computacional para sua obtenção. Nas duas situações, os dados tecnológicos obtidos são então submetidos ao analista forense econômico-financeiro.
Para ilustrar, cabe notar as diferenças entre os três métodos a seguir: (i) o examinador solicita ao gestor da área contábil que confirme determinados lançamentos: (ii) o examinador solicita à área de tecnologia da informação que copie para uma mídia de trabalho os lançamentos existentes no sistema contábil e também os e-mails existentes sobre o assunto; e (iii) o examinador acompanha a realização perícia forense computacional que busca dados excluídos inadvertidamente ou indevidamente, falhas em software contábil, a existência de sistemas paralelos, alterações fraudulentas ocultas em dados ou na lógica de software, e-mails e planilhas eletrônicas deletados propositalmente e outras questões dessa natureza.
Assim, pode-se considerar em termos gerais que e-Discovery em questões econômico-financeiras busca submeter a exame aquelas informações que estão claramente visíveis enquanto que Forense Computacional aplicada a exames econômico-financeiros foca a identificação, preservação e submissão a exame daquelas evidências cuja obtenção dependem de conhecimentos técnicos em perícia computacional, portanto que não são óbvios ao observador médio.
